Datenanalyse und Validierung: Bereinige und überprüfe komplexe Datenbestände mithilfe statistischer und stochastischer Modelle, um eine hohe Datenqualität sicherzustellen. Gewinne Erkenntnisse für Anwendungen wie Predictive Maintenance
Algorithmische Entwicklung: Konzipiere und entwickle komplexe Algorithmen zur Analyse großer Datenmengen. Erarbeite datenbasierte Strategien, um Funktionalität, Performance und Sicherheit hochkomplexer Systeme zu gewährleisten und zu optimieren
Generiere Impact: Implementiere als Data Engineer Applikationen und Sensorsysteme um hochpräzise Messsysteme schnell und exakt zu kalibrieren
Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Arbeite in agilen und interdisziplinären Teams – sowohl intern bei INVENSITY als auch beim Kunden vor Ort
Wissensaustasch und Mentoring: Teile dein Fachwissen in Workshops, Coachings und Projekten und lerne gleichzeitig von anderen Experten
Persönliche und fachliche Weiterentwicklung: Wachse in einem technologisch führenden Umfeld, knüpfe Kontakte und gestalte Innovationen in den unterschiedlichsten Branchen
Was bringst du mit?
Abschluss in Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Statistik oder vergleichbaren Studiengängen
mind. 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, idealerweise mit Fokus auf z.B. Predictive Maintenance oder Sensorik
fundierte Kenntnisse in der Verarbeitung großer Datenmengen und Verständnis für statistische Strukturen
sehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python
Erfahrungen mit Technologien wie Kubernetes, Jenkins, Apache Spark oder Apache Airflow sind ein Plus
Begeisterung für Messtechnik und Softwareentwicklung sowie Interesse an Algorithmik, Sensorik, Predictive Maintenance, Statistik und FEM-Simulationen
Verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse
Was sind deine Vorteile?
Willkommen im Team! Damit Du von Beginn an durchstarten kannst, begleiten wir Dich mit einem strukturierten Onboarding-Programm gemeinsam mit weiteren Neustartern
Steile Lernkurve durch abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit vielfältigen Projekten in verschiedenen Branchen und mit verschiedenen Kunden
Persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch individuelles Mentoring und Coaching, ACADEMY-Trainings und Feedback-Kultur
Einzigartige Atmosphäre und wertschätzende Unternehmenskultur durch monatliche Events, flache Hierarchien, schnelle Kommunikationswege und die Arbeit an gemeinsamen Zielen
Globales Netzwerk durch die Zusammenarbeit mit Experten an unseren internationalen Standorten
Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch unbefristete Arbeitsverträge,individuelle Arbeitszeitmodelle in Voll- oder Teilzeit, flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Option und Sabbaticals
Attraktive Aufstiegschancen durch transparente Karrierewege inklusive schneller Übernahme verantwortungsvoller Aufgaben und internationaler Karrieremöglichkeiten
Leistungsbezogenes Vergütungspaket mit festen und variablen Komponenten und halbjährlichen Assessments mit Gehaltssteigerung
Die Kosten für Deinen Arbeitsweg gehen auf uns: Möglichkeit der Übernahme einer BahnCard 50
Good to know
Art der Stelle: Festanstellung, unbefristet Arbeitsort: hybrid (Homeoffice und Büro) Gehalt: je nach Erfahrungslevel
