Coactive makes it easy to search, filter, and analyze visual content. Increasingly image and video data captures the content we watch, the products we buy, and the work we do, and already represents 80% of internet traffic. But rather than being an asset, visual content is often a tax or even a liability because it is so hard to work with and understand. Coactive solves this by bringing structure to unstructured visual data. Rather than spending months (or years) building complex infrastructure, data teams can unlock the value of their visual data in minutes to power use cases such as content understanding and moderation, search, and analytics.
Coactive was founded by experts who shaped the fields of high-performance deep learning and data-centric AI. We have the scars from building and working with the first generation of modern machine learning systems at Google, Meta, Pinterest, eBay, Lyft, and other leading organizations. Through our decades of experience, we have developed a playbook to democratize the toughest parts of machine learning systems; no PhD required.
This is an exceptional opportunity to work with one of Forbes' top 50 AI companies, backed by key investors such as Andreesen Horowitz and Bessemer Ventures. This position is truly a chance to be part of a category-defining team that is attracting top-tier talent interested in pushing the boundaries of what's possible in AI.
A propos de Coactive
Coactive est une plateforme d'application multimodale alimentée par une équipe d'apprentissage machine forte et dynamique. Nous sommes à la pointe de l'innovation en matière d'IA, permettant aux entreprises de disposer de solutions de pointe qui couvrent de multiples modalités. En collaborant entre les disciplines, nous créons des technologies révolutionnaires qui façonnent l'avenir de l'apprentissage automatique et de ses applications.
Description du poste
Nous sommes à la recherche d'un chercheuse, chercheur en apprentissage automatique appliqué pour mener des recherches sur des problèmes complexes en matière d'apprentissage de représentation, d'IA multimodale et d'encastrements multi-domaines. Le candidat idéal s'épanouit dans la résolution de défis complexes, le développement itératif de solutions et leur suivi tout au long du cycle de développement du produit. Vos responsabilités seront les suivantes:
Ce que nous recherchons :
Ce que vous pouvez attendre de nous :
Il s'agit d'un poste hybride basé à Montréal, au Québec.
L'occasion de travailler sur des projets de pointe avec une équipe d'ingénieurs et de chercheurs de classe mondiale.
Le salaire de base annuel estimé pour ce poste se situe entre 170 000 $ et 220 000 $ CAD.*
Chez Coactive, le salaire n'est qu'une partie de notre programme de rémunération totale. Les autres avantages liés à ce poste comprennent, sans s'y limiter:
En outre, vous pouvez vous attendre à un environnement de travail positif dans lequel vous aurez notre soutien. Nous construisons des produits, mais nous développons des personnes.
Rejoignez-nous pour révolutionner la façon dont les entreprises exploitent la puissance de l'apprentissage automatique pour libérer le potentiel des données non structurées. Si vous êtes passionné par l'innovation, nous serions ravis de vous compter parmi nous.
Nous embrassons et célébrons la diversité de nos employés. Nous nous engageons à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de l'origine ethnique, de l'ascendance, de la religion, de l'origine nationale, du sexe, de l'identité ou de l'expression sexuelle, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état matrimonial ou parental, du handicap, du statut d'ancien combattant ou de toute autre catégorie protégée par la loi en vigueur. Nous sommes fiers d'être un lieu de travail où règne l'égalité des chances.
Nous veillerons à ce que les personnes à mobilité réduite bénéficient d'aménagements raisonnables pour participer au processus de candidature ou d'entretien d'embauche, pour exercer les fonctions essentielles de leur poste et pour bénéficier des autres avantages et privilèges liés à l'emploi. Veuillez nous contacter pour demander un aménagement.
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We are seeking an Applied Machine Learning Research Scientist to lead research on complex problems in representation learning, multimodal AI, and multi-domain embeddings. The ideal candidate will thrive on solving complex challenges, iteratively developing solutions, and seeing them through the product development lifecycle. Your responsibilities will include:
What we look for:
What you can expect from us:
This is a hybrid work environment based in Montreal, Quebec.
The estimated annual base salary ranging between $170,000 and $220,000 CAD.*
At Coactive, cash salary is only one part of our total compensation package. Other benefits for this position include, but are not limited to
Further, you can expect a supportive work environment from us. We build products, but we develop people.
Join us in revolutionizing how businesses harness the power of machine learning to unlock the potential of unstructured data. If you're passionate about driving innovation, then we'd love to have you on board.
*Actual pay is dependent on an individual candidate’s professional background, experience, skills and qualifications, as well as market demand and business demands. This pay range is subject to change and may be modified in the future. The salary, other compensation, and benefits information is accurate as of the date of this posting.
We embrace and celebrate the diversity of our employees. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ethnicity, ancestry, religion, national origin, gender, sex, gender identity or expression, sexual orientation, age, citizenship, marital or parental status, disability, veteran status, or other class protected by applicable law. We are proud to be an equal opportunity workplace.
We will ensure that individuals with disabilities are provided reasonable accommodation to participate in the job application or interview process, to perform essential job functions, and to receive other benefits and privileges of employment. Please contact us to request accommodation.