# QUEM SOMOS

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Fazemos parte do maior banco Internacional do Brasil, um dos maiores bancos do mundo. Promovendo serviços e experiências para os mais de 60 milhões de clientes de todo o ecossistema Santander.

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Temos uma vaga para você se tornar Eng. Machine Learning III

Aqui seu papel será: 

Compreender e avaliar se um projeto de Machine Learning está apto a implantação. 

Colaborar com o cientista de dados para documentar todo o processo de deploy deste caso de uso e como se conecta no E2E.  

Desenvolver o código necessário para adaptá-lo ao tipo de implantação adequado (batch/online/streaming).

Gerenciar e implantar modelos de machine learning.  

Acompanhar os resultados obtidos e sugerir potenciais melhorias para evolução do modelo.  

Auxiliar a equipe e sugerir soluções em problemas identificados no deploy de um modelo.  

Monitorar potenciais falhas invisíveis nos sistemas sob a ótica fim a fim, para evitar potenciais problemas.  

Monitorar e otimizar o projeto com o foco na redução de custo e otimização do sistema.  

Identificar pontos de dores em pipelines e atuar junto a comunidade de engenheiros de ML para sugerir boas práticas.  

Fomentar o compartilhamento de boas práticas e soluções técnicas no entorno de mlops para a comunidade.  

Requisitos Imprescindíveis:

Conhecimento em Python, PySpark, ContinuousDeployment 4 ML, SQL, Machine Learning, Containers (Kubernetes, Openshift, AKS, EKS), base sólda em estatística, Linux, Cloud Azure, SRE,Multi Cloud.

Boas práticas de Engenharia de Software (Solid, design patterns).

Inglês Avançado.

Requisitos Desejáveis: 

Spark Streaming, Kafka, Metodologia Ágil. 

Otimização computacional.

Processamento distribuído em CPU, GPU, TPU, e demais tipos de hardware.

Deep Learning (Visão Computacional, Audio Analytics, NLP, etc.).

Certificações Microsoft AZ900, DP900, AI900, AI-102 e DP100. 

Certificações DataBricks Data Analyst, Machine Learning Specialization, Tensorflow Developer.

Pós Graduação na área.

Espanhol. 

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