# QUEM SOMOS

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Temos uma vaga para você se tornar Eng. Machine Learning II 

Aqui seu papel será: 

Membro responsável por identificar e mitigar pontos críticos nos pipelines de dados, colaborando com a equipe para implementar melhores práticas e soluções inovadoras. Esse profissional participa ativamente da avaliação técnica de projetos, desenvolve soluções customizadas para diferentes modalidades de deploy e assegura a eficiência e a escalabilidade dos modelos implementados. A função também inclui monitorar e otimizar a performance dos sistemas, com foco em reduzir custos e melhorar a eficiência operacional.

Compreender, recepcionar e avaliar se um projeto de Machine Learning está apto a implantação  

Colaborar com o cientista de dados para documentar todo o processo de deploy deste caso de uso e como se conecta no E2E.  

Desenvolver o código necessário para adaptá-lo ao tipo de implantação adequado (batch/online/streaming)  Gerenciar e implantar modelos de machine learning.  

Acompanhar os resultados obtidos e sugerir potenciais melhorias para evolução do modelo.  

Monitorar e otimizar o projeto com o foco na redução de custo e otimização do sistema.  

Identificar pontos de dores em pipelines e atuar junto à comunidade de engenheiros de ML para sugerir boas práticas. 

Requisitos Imprescindíveis: 

Conhecimento em Python, PySpark, ContinuousDeployment 4 ML, SQL, Machine Learning, Containers (Kubernetes, Openshift, AKS, EKS), maior profundidade em estatística, Linux, Cloud Azure,

Boas práticas de Engenharia de Software (Solid, design patterns).

Inglês Intermediário. 

Requisitos Desejáveis: 

Spark Streaming, Feature Store, Conhecimento mais transversal entre produtos, visão de benchmark (ex.: Koala, Pandas, Polars, Rapids, Vaex, Dask), Kafka, Metodologia Ágil. 

Otimização computacional.

Processamento distribuído em CPU, GPU, TPU, e demais tipos de hardware.

Deep Learning (Visão Computacional, Audio Analytics, NLP, etc.).

Certificações Microsoft AZ900, DP900, AI900, AI-102 e DP100. 

CertificaçõesDataBricks Data Analyst, Machine Learning Specialization, Tensorflow Developer.

Espanhol. 

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