Eviden, qui fait partie du groupe Atos, avec un chiffre d'affaires annuel d'environ 5 milliards d'euros, est un leader mondial de la transformation numérique axée sur les données, fiable et durable. En tant qu'entreprise numérique de nouvelle génération, avec des positions de leader mondial dans les domaines du numérique, du cloud, des données, de l'informatique avancée et de la sécurité, elle apporte une expertise approfondie à tous les secteurs d'activité dans plus de 47 pays. En réunissant des technologies haut de gamme uniques sur l'ensemble du continuum numérique et 53 000 talents de classe mondiale, Eviden élargit les possibilités des données et de la technologie, aujourd'hui et pour les générations à venir.

Le département Recherche & Développement logiciel HPC et IA, conçoit et développe les nouvelles générations de logiciels qui permettent soit d’opérer et d’optimiser les supercalculateurs d’Eviden. Ceux-ci sont au cœur des simulations numériques permettant de prévoir l’évolution du climat, la météo, le comportement de pièces aéronautiques ou de la construction de modèles IA sophistiqués. · les composants logiciels pour notre ligne de produits BullSequana AI comme la plateforme Eviden Computer Vision Platform d’analyse vidéo temps réels ou encore la plateforme cloud Nimbix .

Dans un contexte de décarbonation, les logiciels de la R&D s’appliquent à sans cesse améliorer les performances de calcul, de transfert de données et de consommation énergétique.

L’IA se diffuse dans tous nos produits logiciels que ce soit à des fins d’optimisations, d’amélioration de fonctionnalités existantes, ou d’ajouts de nouveaux services. Toutes les formes d’IA sont représentées depuis le machines learning, le deep learning, et les derniers grands modèles de langage (LLM). Ces derniers ont le potentiel, en autres, de révolutionner l’expérience utilisateur de nos produits, mais aussi d’assister nos ingénieurs R&D dans leurs taches de développement, de test et de validation.

La maturité de ces nouvelles technologies est encore faible, les chantiers d’industrialisation sont en cours. Nos procédures d’ingénierie logicielle sont étendues pour répondre aux spécificités de l’apprentissage automatique sur les données (mise en place d’une gouvernance des données), mais aussi aux obligations réglementaires (ex AI Act).

La cellule centrale d’architecture du département cherche à renforcer son équipe avec un architecte spécialiste de l’ingénierie des données et de l’intelligence artificielle. En tant que membre de la cellule d’architecture, vous intervenez sur toute l’offre logicielle, ainsi que sur les produits émergents et en incubation, et vous échangez aves les différentes parties prenantes de nos entités R&D, légal et business.

Au sein de l’équipe d’architectes, vous travaillez en collaboration rapprochée avec toutes les équipes de la R&D software, mais également la R&D hardware pour faire converger les produits et les pratiques.

Vos missions :

· Analyser les besoins et collaborer avec les équipes R&D et les équipes de gestion produit,

· Accompagner les équipes R&D sur l’ingénierie et la gouvernance des données et des modèles, et sur les architectures techniques soutenant l’IA (HW, SW) pour l’apprentissage et l’inférence,

· Assurer la cohérence architecturale et technologique entre les produits et favoriser la réutilisation,

· Participer à la définition des politiques de qualité, de sécurité, de conformité règlementaire, à la mise en place de pratiques communes, et à leur suivi,

· Évaluer et identifier en permanence les possibilités d'amélioration, d'innovation et de transformation,

· Dans un second temps, participer à la stratégie IA du département et de la division.

Vos compétences :

· Vous avez une expérience avérée dans la donnée et l’IA (5 ans minimum) que vous avez pu mettre en œuvre dans différents contextes industriels, et vous avez une première expérience (3 années minimum) à un poste d’architecte ou de tech-lead,

· Vous êtes à l’aise quand il s’agit de convaincre une audience, susciter une adhésion, équipes de développement, clients, partenaires ou sponsors.

· Vous savez gérer des sujets techniques complexes, impliquant plusieurs équipes, et requérant cohérence et synchronisation

· Vous manifestez une curiosité pour des domaines connexes ou en dehors de vos expertises

· Bonne connaissance des technologies Big data et IA

· Bonne connaissance des accélérateurs matériels IA

· Bonnes connaissances système Linux & des technologies de containerisation & orchestration (k8s)

· Connaissance des méthodologies agiles et DevOps / MLop

#Eviden

Let’s grow together.