Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations, où vous serez soutenu et inspiré par une communauté d’experts dans le monde entier, où vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participez à la construction d’un monde plus durable et inclusif.

Votre mission :

En tant que MLOps Lead, vous serez responsable de la mise en œuvre et de l'opérationnalisation des solutions AI/ML. Vous collaborerez avec des data scientists, des ingénieurs et des équipes IT pour garantir que les modèles de machine learning sont déployés, surveillés et maintenus efficacement. Votre rôle sera crucial pour combler le fossé entre la data science et la production, en veillant à ce que nos initiatives AI soient évolutives, fiables et apportent une valeur commerciale.

• Diriger la conception, la mise en œuvre et la gestion des pipelines MLOps pour déployer des modèles de machine learning en production.
• Travailler en étroite collaboration avec les data scientists pour comprendre les exigences des modèles et assurer une intégration et un déploiement fluides.
• Développer et maintenir l'infrastructure pour l'entraînement, la validation, le déploiement et la surveillance des modèles.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour les pipelines CI/CD dans le contexte du développement et du déploiement de modèles AI/ML.
• Assurer l'évolutivité, la fiabilité et la performance des modèles déployés grâce à la surveillance et à l'optimisation continue.

• Utiliser des outils de containerisation et d'orchestration (par exemple, Docker, Kubernetes) pour gérer les environnements de déploiement des modèles.
• Collaborer avec les équipes IT et DevOps pour assurer une intégration transparente des solutions AI/ML avec les systèmes existants.
• Mettre en œuvre et appliquer les meilleures pratiques de sécurité pour les modèles AI/ML et les pipelines de données.
• Se tenir au courant des derniers progrès dans les outils, frameworks et méthodologies MLOps.
• Fournir un leadership technique et un mentorat aux membres juniors de l'équipe.

Votre profil :

• Diplôme de Bachelor ou Master en informatique, data science, ingénierie ou dans un domaine connexe.
• Expérience avérée (8+ ans) en MLOps, DevOps ou dans un domaine connexe, avec un accent sur le déploiement de modèles de machine learning.
• Solide compréhension du machine learning, du deep learning, du NLP et des techniques d'AI générative.
• Maîtrise des outils et frameworks MLOps tels que MLflow, Kubeflow, TensorFlow Extended (TFX) ou similaires.
• Expérience avec des outils CI/CD tels que Jenkins, GitLab CI ou CircleCI.
• Compétence en langages de programmation tels que Python et familiarité avec les frameworks ML/DL comme TensorFlow, PyTorch et scikit-learn.
• Expérience avec les plateformes cloud (AWS, GCP, Azure) et leurs services AI/ML.
• Connaissance des outils de containerisation et d'orchestration (Docker, Kubernetes).
• Solide compréhension des systèmes de contrôle de version (par exemple, Git) et des workflows de développement collaboratif.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à concevoir des solutions MLOps robustes et évolutives.
• Fortes compétences en communication, avec la capacité de collaborer efficacement avec des équipes transversales.
• Expérience dans la direction et le mentorat d'équipes techniques.

3 Raisons de nous rejoindre :

Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable.
Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre carreer manager, parcours d’intégration sur 9 mois.
Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel.

Nos engagements et priorités :

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

A propos de Capgemini :

Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes.
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