NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.

Estamos en búsqueda de AI Platform Engineer

Principales responsabilidades:

• Proporcionar la infraestructura y la plataforma vitales para respaldar la implementación y el monitoreo de soluciones de ML en producción Optimización de soluciones para el rendimiento y la escalabilidad.
• Colaborar estrechamente con los equipos de ciencia de datos en el desarrollo de ciencia de datos, entornos de IA/ML y flujos de trabajo de ciencia de datos de vanguardia en AWS.
• Servir de enlace con los científicos de datos de investigación y desarrollo para comprender sus desafíos y trabajar con ellos para ayudar a producir canalizaciones de ML, modelos y algoritmos para una ciencia innovadora.
• Asumir la responsabilidad de todos los aspectos de la ingeniería de software, desde el diseño hasta la implementación, el control de calidad y el mantenimiento.
• Liderar los procesos tecnológicos desde el desarrollo del concepto hasta la finalización de los entregables del proyecto.
• Colaborar con otros equipos para mejorar nuestra pila tecnológica, para permitir la adopción de los últimos avances en procesamiento de datos e IA.
• Reclutamiento de equipos,  Impartición de formación y coaching. 

Requerimientos:

• Experiencia significativa con los entornos en la nube de AWS.

• Esencial conocer SageMaker, Athena, S3, EC2, RDS, Glue, Lambda, funciones Step, EKS y ECS. 

• Utilizando las mejores cadenas de herramientas de DevOps, como Docker y Git.

• Experiencia con infraestructura como tecnología de código como Ansible, Terraform y Cloud Formation.

• Se reconocerán sólidas habilidades de codificación de software, con dominio de Python, aunque sea una habilidad excepcional en cualquier lenguaje.

• Experiencia con contenedores y arquitecturas de microservicios, por ejemplo, Kubernetes, Docker y enfoques sin servidor.

• Experiencia con integración continua y creación de canalizaciones de entrega continua, como CodePipeline, CodeBuild y Code Deploy.

• Experiencia en GxP.

Experiencia deseables

• Experiencia en la construcción de tuberías de procesamiento de datos a gran escala. por ejemplo, Hadoop/Spark y SQL.
• Uso de herramientas de modelado de ciencia de datos, por ejemplo, R, Python y cuadernos de ciencia de datos (por ejemplo, Jupyter).
• Experiencia en múltiples nubes (AWS/Azure/GCP).
• Conocimiento demostrable de la creación de entornos MLOPs según un estándar de producción.
• Experiencia en mentoría, coaching y apoyo a colegas y clientes menos experimentados.
• Experiencia con los principios y prácticas ágiles de SAFe.

Ofrecemos:

• Esquema 100% nominal 
• Prestaciones de Ley 
• Vales de despensa 
• Beneficios adicionales 
• Programa Bienestar 
• Plan de Desarrollo Profesional 
• Colaboración multicultural 

Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.

Julieta Reyes

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