Zespół Data Science to dynamicznie rozwijający się zespół technologiczny, w którym ludzie realizują swoją pasję. Budujemy komponenty analityczne/ML/AI, konstruujemy prototypy, pilotujemy nowe technologie, tworzymy architekturę rozwiązania i wdrażamy zaawansowane produkty. Aplikujemy najnowsze algorytmy do pozyskiwania informacji z tekstu, przetwarzamy duże wolumeny danych, tworzymy modele predykcyjne oraz rozwiązania inteligentnej automatyzacji. Nasze rozwiązania wspierane przez najnowocześniejsze technologie i nowatorską platformę obejmują różne branże oraz sektory rynku.
Możliwości, które na Ciebie czekają:
Twoją rolą będzie udział w prototypowaniu i projektowaniu systemów wykorzystujących uczenie maszynowe, mentoring i wsparcie merytoryczne dla młodszych członków zespołu, sprawna implementacja rozwiązań AI z zachowaniem dobrych praktyk programistycznych oraz komunikacja z wewnętrznymi i zewnętrznymi ekspertami domenowymi. Będziesz pracował(a) z najnowocześniejszymi technologiami, w zespole pasjonującym się rozwiązywaniem skomplikowanych problemów biznesowych i otwartym na nowe wyzwania.
Kogo szukamy:
Ukończone studia wyższe (preferowane kierunki to informatyka, matematyka, statystyka lub pokrewne);
(Mid/Senior) Minimum 2 lata doświadczenia w realizacji projektów związanych z użyciem uczenia maszynowego;
Znajomość i rozumienie algorytmów uczenia maszynowego (w tym głębokiego) i zagadnień związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji;
Doświadczenie w NLP;
Bardzo dobra znajomość programowania (Python);
Doświadczenie w stosowaniu narzędzi służących do uczenia maszynowego (pyTorch, TensorFlow, h2o, scikit-learn, kedro);
Umiejętność przystępnej komunikacji treści technicznych;
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego i polskiego w mowie i piśmie.
Dodatkowym atutem będzie:
Doświadczenie w tworzeniu kreatywnych rozwiązań analitycznych pod kątem złożonych potrzeb biznesowych;
Doświadczenie w przynajmniej jednej dziedzinie związanej z głębokim uczeniem maszynowym (przetwarzanie tekstu, dźwięku lub obrazów);
Doświadczenie w metodykach zwinnych oraz w pracy z narzędziami wspierającymi współpracę zespołu w zakresie priorytetyzacji zadań, tworzenia kodu, kontroli wersji (GIT), dokumentacji;
Znajomość narzędzi służących do przetwarzania dużych zbiorów danych (Apache Spark);
Doświadczenie w tworzeniu prostych web-owych interfejsów i serwisów (HTML, FastAPI, Plotly, Streamlit);
Znajomość systemów operacyjnych Unix/Linux.
Twoja przyszła rola:
Wsparcie projektowania rozwiązań wykorzystujących uczenie maszynowe we współpracy ze stroną biznesową;
Udział w zaawansowanych projektach Data Science w zakresie:
- Oceny możliwości w oparciu o artykuły naukowe i publikacjeEwaluacja nowych technologii, bibliotek, podejść oraz proponowanie innowacyjnych rozwiązań;
Mentoring młodszych członków zespołu, ze szczególnym uwzględnieniem rozwoju kompetencji merytorycznych oraz współpracy projektowej;
EY.AI - Twoje możliwości na tym stanowisku rozszerza sztuczna inteligencja, która będzie Ci towarzyszyć i wspierać w codziennej pracy. Dzięki wykorzystaniu AI Twoje analizy, praca z danymi i tworzenie innowacji wzniosą się poziom wyżej.
Zaczniesz od cyklu szkoleń, a następnie będziesz korzystać z EYQ - swojego wirtualnego asystenta i innych unikalnych narzędzi, często dostępnych tylko w EY. Stale inwestujemy w innowacje, aby zapewnić Ci środowisko pracy, w którym możesz skupić się na jej najciekawszych aspektach i tworzyć najlepsze rozwiązania dla klientów.
Oferujemy:
Wsparcie merytoryczne i finansowe w zdobyciu uznanych kwalifikacji i certyfikatów;
Udemy for Business - dostęp do ponad 3000 szkoleń online;
Go Fluent – platforma, która oferuje kursy językowe na wybranym przez Ciebie poziomie;
EY Badges – globalna certyfikacja Twoich kompetencji i możliwość zdobycia tytułu MBA renomowanej uczelni;
Career Counselor – dedykowany, doświadczony doradca, który wspiera rozwój Twojej kariery w EY;
Innovate EY – unikalny program, w którym możesz stworzyć własny start-up, korzystając z naszego know-how i finansowania;
Program benefitów EY Care&Wellness: masaże, bilety, karty sportowe, ubezpieczenie na życie – mamy zbyt wiele benefitów (dostępnych online i offline) by zmieściły się w tym ogłoszeniu.