Unternehmensbeschreibung

Wir sind eine der führenden Management- und Technologieberatungen und verstehen uns als Vordenker*innen. Wir handeln und denken strategisch, sind überzeugend und unterstützen unsere Kunden mit maßgeschneiderten Lösungen, präzisen Prozessen und innovativen Technologien. Weltweit sind wir 56.000 kreative und kluge Köpfe, in Deutschland und Österreich rund 2.700. Gemeinsam gestalten wir mit digitalen Technologien die Zukunft unserer Kunden und die der Gesellschaft.  

Vielfalt ist eine wichtige Grundlage unserer Unternehmenskultur. Wir möchten ein inklusives Umfeld schaffen, das die Diversität all unserer Mitarbeitenden berücksichtigt und in dem du dich bestmöglich entfalten kannst. Denn wir bei Sopra Steria sind davon überzeugt, dass deine Individualität der Schlüssel zu einem nachhaltigen Unternehmenserfolg ist. 

Bist du bereit das digitale Europa zu gestalten?

Stellenbeschreibung

• Zielgerichtete Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung von Use-Case-spezifischen Produktivsystemen und ML-Ops-fähigen Infrastrukturen für Artificial Intelligence
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, ML Ops Engineers und Data Engineers bei der Konzeption und Umsetzung von fachlichen Use Cases, insbesondere Beratung zu technischen Voraussetzungen
• Verantwortung für die Auswahl und Integration geeigneter Architekturkomponenten, Systeme und Tools, die den Anforderungen und Zielen des Projekts entsprechen
• Entwicklung von Architektur- und Entwicklungsvorgaben sowie Betriebskonzepten für AI-Produktivsysteme und technische Anleitung des Projektteams
• Partnerschaftliche Beratung unserer Kunden von der Anforderungsdefinition über die Konzeption bis zur Umsetzung
• Verantwortung für Qualität und Projekterfolg und aktive Mitarbeit an der Weiterentwicklung unserer Beratungsportfolios
• Beratung heißt Flexibilität: Dein Projekteinsatz richtet sich nach unseren Kunden und deiner Projektsituation und beinhaltet sowohl hybrides Arbeiten als auch den Einsatz vor Ort

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, -Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Übersetzung von Kundenanforderungen in Architekturkonzepte bei gegeben Einschränkungen durch vorhandene Infrastruktur oder herausfordernde Anforderungskonstellationen - idealerweise mit KI-Bezug
• Mehrjährige Erfahrung in der Produktivsetzung von KI-Lösungen insbesondere durch den Einsatz von Container-Orchestrierung und Microservices-Architekturen, mit einem starken Fokus auf Effizienz, Skalierbarkeit und Sicherheit
• Fundiertes Verständnis der Anforderungen von KI Use Cases für Architektur, technische Infrastruktur, Datenhaltung / -flüsse, und Computing-Performance
• Praktische Erfahrung in ML Ops und CI/CD-Pipelines mit den entsprechenden Frameworks wie Kubeflow, Kubernetes bzw. Openshift, Jenkins, Terraform, Helm Charts, Kafka, Nexus Repo
• Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure) und Data Governance sind wünschenswert
• Gute Deutschkenntnisse (ab B2 Niveau) sowie Englischkenntnisse

Zusätzliche Informationen

• Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen sowie vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
• Work-Life-Balance: Arbeitszeitkonto, hybrides und ortsflexibles Arbeiten innerhalb von Deutschland und bis zu 21 Tage pro Jahr in definierten EU-Ländern, Familienservice, Firmenfitness sowie die Möglichkeit zu einem Sabbatical
• Flexible Urlaubsgestaltung: 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zur individuellen Erhöhung oder Verringerung des jährlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage
• IT-Equipment: Wir unterstützen dich bei der Ausstattung von benötigtem Zusatz-Equipment für ein optimales ortsflexibles Arbeiten
• Selbst fahren: Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung
• Unser Mindset: Teamspirit, offene Türen, Duzkultur, gelebte Vielfalt

Sopra Steria setzt sich für eine nachhaltige Zukunft ein: Ob mit konzernweiten Stipendien- und Corporate Volunteering-Programmen oder mit Projekten zur Förderung von Bildung, Chancengleichheit und digitale Inklusion – wir übernehmen Verantwortung für die Gesellschaft. Zudem leisten wir mit ambitionierten und von der Science Based Targets Initiative (SBTi) validierten Klimazielen einen Beitrag im Kampf gegen die Klimakrise. Wir glauben fest daran, dass digitale Innovationen ein Schlüssel zu Gleichberechtigung, Inklusion und Klimaschutz sind. Als Teil des Teams kannst du zu diesen Veränderungen beitragen, indem du mit uns und unseren Partnern Lösungen entwickelst, die langfristig einen positiven Impact schaffen.

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