岗位职责
1.参与教育场景AI产品的后端架构设计与开发，重点支持大模型客服系统和教学全流程智能化（如预习内容生成、复习效果追踪、学情数据分析等）。
2.构建与优化AI模型服务化框架，解决模型推理性能优化、请求调度、实时反馈等工程挑战。
3.设计数据埋点与处理流程，为AI训练提供高质量场景化数据支持。
4.探索MCP、RAG、Agent等技术与教育场景的结合落地，持续提升系统智能化水平。
5.开发高可用、高并发的分布式系统，支撑千万级用户规模的AI服务调用。
任职要求
1.5年以上后端开发经验，精通Java，熟练使用Python/Go中至少一门语言。
2.精通微服务架构，有分布式系统（如任务队列、分布式存储）实战经验。
3.熟悉数据库性能优化，具备MySQL/Redis/MongoDB等调优经验。
4.有AI相关项目经验，满足以下至少一项：
参与过NLP/推荐系统等AI产品的服务端开发。
有教育类NLP产品开发经验（如题库推荐系统、作文批改工具）.
具备大模型应用开发经验（如LangChain/LlamaIndex等框架）。
有Dify等低代码平台的深度改造经验，能通过插件开发突破平台限制。
加分项：
1.有教育科技行业项目经验，熟悉学习行为数据分析
2.参与过大模型落地项目（如智能问答、内容生成系统）
3.熟悉向量数据库、知识图谱等技术应用
4.技术社区活跃贡献者（GitHub项目/技术博客等）