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Job Family

Job Description

本職位存在的目的 (Purpose of the role)

負責AI智慧辦公以及商務應用之技術架構設計、模型開發與效能優化，帶領團隊解決業務上的關鍵問題，並提升整體營運效率。此職位將專注於需求分析、系統架構設計、AI模型訓練與實作，並指導AI研發工程師，確保專案的成功交付和持續發展。

本職位最主要的3 – 5項工作職責 (3 - 5 major responsibilities)

1.   設計和開發AI系統架構：

• 主導AI技術發展策略，包括AI雲地整合架構、LLM/SLM應用架構、雲地端算力環境、Multi-Agent應用整合、LLMOps自動訓練與部署流程，等應用開發技術發展策略。
• 設計和開發可擴展、可靠且安全的AI系統架構。
• 制定AI架構與開發技術標準，提供開發團隊統一的技術框架與準則。

2.    指導和協調技術開發團隊：

• 指導和協調AI, Data, 系統開發團隊，溝通標準系統架構。
• 提供技術支持和指導，解決開發過程中的技術瓶頸難題，促進技術團隊的高效運作。
• 審查開發技術架構與程式，確保系統性能、可維護性、安全性以及成本效益，以支持業務需求。

3.    技術選型和評估：

• 研究和評估最新的AI技術、框架和工具。
• 根據業務需求和技術發展趨勢，選擇最合適的技術方案。
• 確保技術選型符合組織的長期發展策略。

4.   性能優化和問題排查：

• 進行AI系統性能分析和瓶頸識別。
• 制定並執行優化策略，以提升系統的整體性能和效率。
• 主動排查和解決系統運行中的問題，保障系統穩定性。

5.    跨團隊協作和溝通：

• 與產品、業務和運維團隊緊密合作，確保AI系統與其他系統的整合運作。
• 有效溝通技術方案和進展，促進跨部門的協作。
• 支持和推動技術方案在組織內的理解和接受度。

基本條件及能力要求 (Minimum requirements)

• 學歷 (education) : 
  資訊管理、資訊工程相關學士以上學歷。
• 工作經驗 (work experience) :
  金融業或科技業15年以上工作經驗。
  5年以上機器學習、數據分析或AI系統開發方面的相關工作經驗。
  有實際參與 AI 模型訓練和部署經驗者尤佳。
   
• 專業能力 (professional capabilities) :
  紮實的 AI 技術基礎： 精通機器學習、深度學習、自然語言處理等 AI 核心技術，並熟悉各種 AI 算法和模型。
  豐富的系統架構設計經驗： 具備大型軟體系統架構設計經驗，熟悉分散式系統、雲原生架構、微服務架構等。
  熟練掌握程式語言和工具： 精通 Python、Java 等程式語言，並熟悉 TensorFlow、PyTorch 等深度學習框架以及常用的大數據處理工具。
  良好的溝通和協作能力： 具備良好的溝通和協作能力，能夠與不同背景的團隊成員有效溝通和協作。
  持續學習和創新能力： 對新技術保持高度敏感，並具備持續學習和創新能力，能夠不斷提升自身技術水平。
   
• 專業證照 (professional license) : 
  雲端服務供應商認證： 例如：AWS Certified Machine Learning – Specialty、Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate、Google Cloud Professional Machine Learning Engineer。
  AI 相關專業認證： 例如：IBM AI Engineering Professional Certificate、TensorFlow Developer Certificate。
   
• 語言能力 (language) :
  良好的英語讀寫能力，能夠閱讀技術文件。
   
• 其他 (others) :
  良好的團隊合作精神和溝通能力。
  具備金融業領域知識者尤佳。
  熟悉敏捷開發流程者尤佳。

Education – Degree / Field of Study

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