Unternehmensbeschreibung

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!

Stellenbeschreibung

• Auf dem Weg zum vernetzten und sicheren eBike unterstützen Sie die Entwicklung von KI-basierten Regelungsansätzen für die Fahrdynamikregelung.
• Sie implementieren hybride Modelle, die physikalische Modelle und auf maschinellem Lernen basierende Module integrieren, um virtuelle Sensoren zu implementieren.
• Die Realisierung eines Funktionsdemonstrators zur Evaluierung der entwickelten Funktionen gehört ebenso zu Ihrem Aufgabengebiet.

Qualifikationen

• Ausbildung: Studium im Bereich Informatik, Mechatronik, Kibernetik oder vergleichbar mit sehr guten Studienleistungen
• Erfahrungen und Know-how: gute Kenntnisse im Bereich Machine Leaning und Zustandschätzung, praktische Erfahrung mit Python und Machine Learning Frameworks, Kenntnisse im Bereich Fahrdynamik von Vorteil
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: eine experimentierfreudige, kreative und initiative Person, die selbständig arbeitet
• Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Zusätzliche Informationen

Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate

Voraussetzung für die Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung Ihren Lebenslauf, Ihren aktuellen Notenspiegel, die Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Sie haben fachliche Fragen zum Job?
Alessandro Moia (Fachabteilung)
+49 711 811 43672