Machine Learning Engineer

Sobre la posición

Estamos en búsqueda de un Machine Learning Engineer para unirse al equipo de Advanced Analytics. Serás parte de un equipo multidisciplinario de alto rendimiento que impulsa la expansión de la Inteligencia Artificial en diversas áreas del negocio. Esta posición ofrece un esquema híbrido en la ciudad de Medellín.

Responsabilidades

• Entender las necesidades del negocio y traducirlas a soluciones técnicas de Machine Learning.
• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning y Deep Learning en entornos productivos.
• Liderar la arquitectura de software para exponer los modelos y colaborar con el equipo de ingeniería para su implementación en producción mediante CI/CD.
• Administrar el ciclo de vida completo de los modelos: obtención y preprocesamiento de datos, modelamiento, evaluación, despliegue y mantenimiento.
• Trabajar con herramientas de contenedorización para garantizar el despliegue y la reproducibilidad de los modelos.
• Brindar apoyo y mentoría a perfiles junior dentro del equipo.

Requisitos

Formación y habilidades

• Título en Ingeniería de Sistemas, Electrónica, Mecatrónica, Matemáticas o áreas afines.
• Especialización o formación avanzada en Machine Learning y Deep Learning.
• Experiencia sólida en desarrollo de software con Python, aplicando principios de código limpio, estructurado y óptimo.
• Conocimientos en control de versiones con Git.
• Experiencia en almacenamiento y consulta de datos en entornos on-premise y cloud (AWS o GCP):
  • Bases de datos relacionales (ej: SQL Server).
  • Bases de datos NoSQL (ej: MongoDB).
  • Sistemas de almacenamiento distribuido (ej: S3).
• Experiencia en procesamiento de datos secuencial, paralelo y distribuido.
• Habilidades de autogestión y liderazgo, con capacidad para coordinar tareas propias y de otros miembros del equipo.

Experiencia práctica

• 5+ años de experiencia en desarrollo de software y modelamiento de datos.
• Experiencia en proyectos de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), Visión por Computadora o Sistemas de Recomendación, utilizando técnicas de Deep Learning.
• Experiencia en operacionalización de modelos a través de APIs, aplicaciones web/móviles o entornos productivos.

Si cumples con los requisitos y estás listo para enfrentar nuevos desafíos, ¡te invitamos a aplicar y ser parte de nuestro equipo de innovación!

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Consultas: Sigue a nuestro Recruiter: Hernán Vietto en LinkedIn.