¿Quiénes somos?

En Option creemos en un mundo donde las soluciones tecnológicas no tienen límites. Creamos metodologías únicas para impulsar una Aceleración Digital exitosa. ¡Únete a un equipo de mentes creativas y apasionadas!

¿Qué buscamos?

Buscamos un Data Scientist para analizar datos y desarrollar modelos predictivos. En este rol, definirás estrategias de modelación, aplicarás técnicas de Machine Learning y Deep Learning, y optimizarás modelos basados en datos históricos. También serás responsable de implementar alertas para puntos críticos y colaborar en la creación de reportes en Power BI.

¿Qué te ofrece este puesto?

• La oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes y de vanguardia que tienen un impacto real en el mundo.
  
• Un ambiente de trabajo colaborativo y dinámico donde podrás aprender de los mejores y desarrollar tus habilidades.
• La posibilidad de formar parte de una comunidad de mentes creativas y apasionadas que comparten tu pasión por la tecnología.
• Un paquete de compensación y beneficios competitivo.

¿Cuáles serían tus principales desafíos?

• Realizar análisis iniciales para definir las mejores estrategias de modelación de datos.
• Modelar procesos utilizando técnicas avanzadas como Machine Learning, Deep Learning y modelos estadísticos.
• Optimizar los modelos mediante la simulación de diferentes escenarios a partir de datos históricos.
• Implementar lógicas para convertir puntos críticos en alertas operativas.
• Versionar y gestionar los desarrollos realizados en Azure DevOps.
• Apoyar en la creación de reportes en Power BI para presentar resultados y apoyar la toma de decisiones.

¿Qué necesitas para ser nuestro próximo/a Data Scientist?

• Experiencia comprobable en la implementación de proyectos de analítica y modelación de datos.
• Dominio avanzado de Python.
• Experiencia con servicios de Azure Cloud, incluyendo Azure DevOps y notebooks de Azure Databricks.
• Computer Vision. 
• Conocimientos y experiencia en el uso de pipelines en Kedro.
• Habilidades en modelado de datos, análisis de datos y estadísticas.
• Plus si cuentas con experiencia previa en proyectos relacionados con industrias mineras.
• Inglés intermedio/avanzado es una ventaja.

Ubicación: Latam
Modalidad de Trabajo: 100% Remoto

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