RWE Generation SE
Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt, Vollzeit, unbefristet

Für das Data Science & AI Team des Generation Portfolio Managements (GPM) suchen wir einen Data Scientist. Du übernimmst damit eine bedeutende Rolle bei der Weiterentwicklung der Digitalisierung innerhalb der RWE Generation SE. Als Data Scientist arbeitest du in verschiedenen Digitalisierungsprojekten in enger Zusammenarbeit mit Business-, IT- und OT-Spezialisten, um neue datenbasierte Wertpotenziale zu erschließen. Du unterstützt die RWE Generation SE bei der Interpretation und dem Management von Daten zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme. Hierzu bringst du deine Expertise mit einer Vielzahl an datengetriebenen Technologien geschäftsübergreifend (Biomasse, Gas, Wasser/Speicher, Wasserstoff und Management & Supportfunktionen) ein. Data-Science- & AI-Kompetenzen sind für eine erstklassige Leistung in der neuen Energiewelt erforderlich. Daher ist es Teil deiner Aufgabe diese Kompetenzen mitzuprägen.

Die Rolle

• Werde zu einem Vordenker in Bezug auf den Wert von Daten und die Anwendung von fortgeschrittener Datenanalyse.
• Erarbeitung datenwissenschaftlich fundierter Strategien und Lösungen für geschäftliche Herausforderungen.
• Extraktion und Analyse großer Datenmengen zur Ermittlung von Trends und Mustern.
• Bewertung der Datenqualität, Bereinigung der Daten und Optimierung dieser.
• Entwicklung, Bereitstellung, Evaluation und Management von Datenmodellen, unter Verwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens, zur Unterstützung der Entscheidungsfindung im Unternehmen.
• Erstellung von Visualisierungen und Ergebnisreports für Stakeholder.
• Zusammenarbeit mit Betriebs-, Technik- und Produktentwicklungsteams und anderen Beteiligten.

Dein Profil

• Hochschulabschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder vergleichbar.
• Fundierte Kenntnisse in Mathematik, Data Science, Modellierung, und Datenanalyse.
• Nachgewiesene Berufserfahrung als Data Scientist mit Python (optional R oder Java) und Bibliotheken wie Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, PyTorch, Tensorflow oder XGBoost.
• Modernste Kenntnisse von Ansätzen des maschinellen Lernen, Data-Science-Tools und Cloud-Technologien (idealerweise MS Azure).
• Grundlegende Kenntnisse über Datenbanken und Datenpipeline-Technologien (SQL, MongoDB, Apache Spark, Azure ML Workspace, etc.).
• Ausgezeichnete Problemlösungs-, Kommunikation- und Visualisierungsfähigkeiten.
• Agile und kollaborative Denkweise sowie verhandlungssichere Englischkenntnisse.

Plus kein Muss

• Deutsch- oder Niederländischkenntnisse.

Deine Benefits

• Selbstständiges, eigenverantwortliches und flexibles Arbeiten mit dem Freiraum, Ideen und Innovationen zu entwickeln und umzusetzen.
• Ein diverses Team mit einem starken kollaborativen Spirit in einer dynamischen und internationalen Arbeitsumgebung.
• Flexibles Arbeiten im Büro und im Homeoffice (Hybrid Working).
• Vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Entwicklung.
• Attraktive Vergütung und zusätzliche Leistungen wie eine arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersversorgung und Mitarbeiterrabatte.

Jetzt mit wenigen Klicks bewerben: Anzeigencode 89761, Bewerbungsfrist: 11.05.2025
Fragen: Kontakt HR: Nuria Hetschel, +49 172 8605977

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen. Natürlich findest du uns auch bei LinkedIn, Instagram, Facebook, YouTube und Xing.

Wir schätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Behinderung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung und Identität. #inclusionmatters

RWE Generation ist Europas Nr. 2 im Gassektor. Unsere rund 3.000 Mitarbeitenden – darunter viele hochspezialisierte Techniker:innen und Ingenieur:innen – betreiben Kraftwerke in Deutschland, Großbritannien, den Niederlanden und der Türkei und arbeiten zielstrebig an unserer Vision für eine saubere Zukunft. Mit den bereits in Betrieb befindlichen Wasser- und Biomassekraftwerken trifft Know-how im Bereich konventioneller Energie auf die Innovationsdynamik bei den Erneuerbaren.

Wir schaffen die Brücke für den Weg in das grüne Zeitalter und fokussieren uns dabei auf Wasserstoff, Biomasse und Batteriespeicher. Mit der Umrüstung unserer Kraftwerksflotte auf klimaneutrale Energieträger wie Wasserstoff und Biomasse und der erfolgreichen Entwicklung neuer Speichertechnologien leistet RWE Generation einen wichtigen Beitrag bei der Erreichung unserer ehrgeizigen Ziele. Überzeug dich selbst: Wir fordern uns immer wieder aufs Neue heraus. In einem Team, dessen Grundlage Vertrauen und Respekt sind.