¿QUÉ ES TELEFONICA TECH? 

Telefónica Tech es la compañía líder en trasformación digital del Grupo Telefónica. Contamos con una amplia oferta de servicios y soluciones tecnológicas integradas de Ciberseguridad, Cloud, IoT, Big Data, Inteligencia Artificial y Blockchain, con la que acompañamos a nuestros clientes en su transformación digital.

Somos un grupo de más de 6200 personas valientes que trabajamos a diario desde distintos puntos del mundo para alcanzar la excelencia, a través de un liderazgo basado en la transparencia y en el espírItu de equipo. Si te identificas con nuestros pilares, ¡estamos deseando conocerte!

www.telefonicatech.com

¿QUÉ HACEMOS EN EL EQUIPO? 

La unidad de negocio de AI & Data en Telefonica Tech ayuda a sus clientes en su proceso de transformación digital unificando las capacidades de Inteligencia Artificial, Big Data, IoT y Blockchain. Este equipo tiene como misión ayudar a las organizaciones a aumentar sus resultados a través de una oferta global de productos y servicios como la consultoría estratégica, el despliegue de infraestructuras, la industrialización de modelos analíticos y la formación sobre nuevas tecnologías, entre otras. Como unidad global damos soporte a todos los países en los que está presente la unidad de AI & Data de Telefónica Tech. De este modo, necesitamos personas motivadas, con ganas de aprender nuevas tecnologías y que compartan esta visión global.

¿CÓMO SERÁ TU DÍA A DÍA? 

Este perfil estará involucrado en el planteamiento y desarrollo de los modelos analíticos para los casos de uso a resolver. Concretamente, participará en el proyecto con la misión de entender y analizar los datos disponibles, con el fin de encontrar patrones y plantear e implementar modelos basados en algoritmos de Machine Learning que extraigan valor de esos datos (predicciones, segmentaciones, clasificaciones, etc.), así como de evaluar e implantar en clientes las nuevas tendencias, herramientas y tecnologías relacionadas con la IA Generativa. Se trata de un perfil técnico, pero creativo, para descubrir relaciones, tratar los datos y elegir los modelos adecuados para extraer el máximo beneficio. Al mismo tiempo, este perfil podrá participar en la impartición de distintos módulos formativos relacionados con campos como: Data Science, Machine Learning, Inteligencia Artificial, programación, y similares.

Algunas de las actividades en el día a día pueden incluir:

• Participar en la toma de requisitos de negocio desde un punto de vista técnico
• Analizar la información existente en las fuentes internas de la organización, así como otras fuentes externas adicionales (datos abiertos o datos de terceros)
• Limpiar, transformar y modificar los datos de la forma necesaria para adecuarlos al enfoque analítico que se plantee en el caso de uso
• Generar insights de valor tras la exploración de los datos
• Desarrollar modelos analíticos avanzados con diferentes enfoques (supervisado, no supervisado, series temporales, optimización, etc.), para satisfacer y responder a las necesidades del negocio
• Reportar los principales insights obtenidos de la ejecución del desarrollo de modelos analíticos
• Desplegar en el entorno de producción los trabajos realizados en el entorno de desarrollo
• Generar documentación y realizar la transferencia de conocimiento a los distintos stakeholders
• Impartir formación técnica sobre Data Science, Machine Learning, Inteligencia Artificial, programación, y similares temas de interés.
• Investigar, estar actualizado, y poner en uso las últimas herramientas, modelos y tecnologías relacionadas con la IA Generativa y sus aplicaciones.

Y PARA ELLO, CREEMOS QUE SERÍA IDEAL QUE CONTARAS CON… 

Experiencia

• Deseable: +1 año de experiencia como Data Scientist

Formación  

• Imprescindible: Titulación universitaria en disciplinas STEM: ingenierías, matemáticas, física, etc.
• Deseable: Titulación de postgrado específica de machine learning, inteligencia artificial, data science o similar (máster o doctorado)
• Deseable: Formación no universitaria, a título particular, en machine learning, data science o similar (Coursera, EdX, MiriadaX, K-School, etc.)

Conocimientos técnicos

• Imprescindible: experiencia en programación con Python y librerías analíticas
• Imprescindible: conocimientos básicos de estadística y algoritmos de aprendizaje automático
• Deseable: experiencia en plataformas cloud como Azure, AWS, GCP, IBM, etc.
• Deseable: conocimientos de técnicas y aplicaciones relacionadas con IA Generativa
• Deseable: experiencia y buenas prácticas relacionadas con la productivización de proyectos analíticos

Para desempeñar el rol, las skills que encajarían con el equipo y el proyecto serían: 

• Trabajo en equipo y actitud de colaboración
• Habilidades interpersonales
• Destreza en la comunicación

Idiomas

• Imprescindible: español (muy alto), inglés (alto).
• Deseable: otros idiomas

¿QUÉ OFRECEMOS?

•    Medidas de conciliación y flexibilidad horaria.
•    Formación continua y certificaciones.
•    Modelo híbrido de teletrabajo.
•    Atractivo paquete de beneficios sociales.
•    Excelente ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar.
•    Programas de voluntariado.

#SomosDiversos #Fomentamosigualdad
Estamos convencidos/as de que los equipos diversos e inclusivos son más innovadores, transformadores y consiguen mejores resultados. 
Por ello promovemos y garantizamos la inclusión de todas las personas sin importar género, edad, orientación e identidad sexual, cultura, discapacidad o cualquier otra condición

¡Queremos conocerte! ��