MISSION

Nous proposons dès février 2025 un stage d’une durée de 6 mois. Dans ce rôle, vous implémenterez dans le contexte de l’industrie du luxe des approches d’apprentissage automatique avancées.

RESPONSABILITES

En collaboration directe avec l’équipe Automation et Machine Vision de la R&I, et sous la responsabilité de votre tuteur de stage, vos missions seront les suivantes :

- Explorer l’état de l’art des modèles de Vision par Ordinateur Industrielle.

- Définir des métriques et évaluer les performances de modèles sur des taches transverses sur des jeux de données de l’industrie du luxe.

- Explorer des approches de Transfert d’Apprentissage et d’Apprentissage Auto-Supervisé pour l’amélioration des performances observées.

- Déployer ces méthodes au sein de l’écosystème MLOps de Richemont.

- Collaborer avec les équipes du département R&I, des autres Maisons et Manufactures du groupe Richemont.

- Travailler avec le reste de votre équipe sur les sujets apparentés.

PROFIL

Vous étudiez au sein d’un cursus en sciences de l’ingénieur de niveau Master et possédez de bonnes compétences en : data science, machine learning, deep learning, vision par ordinateur, statistiques, Python (obligatoire), Git.

Des connaissances en optique ou en cloud seraient appréciées.

Vous avez un esprit proactif, orienté résultats et apprenez rapidement.
Vous aimez les défis, appréciez le travail en équipe et possédez de bonnes compétences en communication.

Vous parlez couramment anglais et possédez un bon niveau en français.

Vous portez un intérêt à l’industrie du luxe.

Posséder un permis de conduire serait apprécié.

Basé.e principalement à Buttes dans les locaux de la Manufacture Horlogère ValFleurier, vous aurez également l’opportunité de côtoyer des collègues d’autres secteurs de recherche au sein de notre hub situé à Microcity, Neuchâtel.

Type de contrat: convention de stage

Nous sommes impatients de recevoir votre dossier de candidature !

Location

Neuchâtel, NE, CH

Job Overview
Job Posted:
2 weeks ago
Job Expires:
Job Type
Intern

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