QUI SOMMES-NOUS ?
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Nos engagements, vos avantages
QUI ETES VOUS ?
Vous préparez une formation de niveau BAC+5 et vous recherchez un stage d’une durée de 6 mois ?
Vous avez des connaissances en traitement d’images et du signal?
Vous maîtrisez le langage Python et PyTorch (ou TensorFlow) ?
Vous avez un bon niveau scientifique et technique ?
Vous êtes reconnu pour votre esprit d'analyse et de synthèse?
Vous faites preuves de rigueur ?
Vous avez un bon niveau en anglais ?
Alors ce qui suit va vous intéresser !
CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :
Les travaux proposés dans ce stage s’inscrivent dans le cadre du développement des produits et systèmes optroniques aéroportés de Thales Land And Air Systems, et visent à améliorer les performances des algorithmes de trajectographie passive.
La trajectographie passive, ou "Bearing-Only Tracking", consiste à établir la trajectoire 3D d'une cible à partir de mesures angulaires seules (sans mesure de distance) et repose principalement sur du filtrage de Kalman étendu classique. Toutefois, la consistance de l’estimateur doit être contrôlée, afin de ne pas renvoyer une trajectoire incorrecte.
Thales LAS s’intéresse au gain de performances que pourrait apporter des approches par deep learning dans la réalisation de cette tâche. Vous serez ainsi en charge d'étudier, d’implémenter et d'évaluer les résultats (performances et temps d’exécution) des approches choisies.
Dans ce contexte, vous vous verrez confiées les missions suivantes :
• Appropriation de la problématique et analyse bibliographique
• Implémentation et étude de différentes approches retenues
• Comparaison des performances, notamment en termes de taux de fausses alarmes, par rapport à la solution actuelle, sur une base de données simulées ainsi que sur une base de données issue d’essais en vol
• Rédaction d’un rapport de stage et d’un rapport d’étude interne
La perspective de rejoindre une équipe de passionnés vous intéresse ? Alors, rejoignez-nous en postulant à cette offre.
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.
Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !