Notre équipe Data Business Capability Platform recherche un·e Junior Data Scientist/ML Engineer basé·e à Paris

L’enjeu d’avoir un pricing plus dynamique et tourné vers nos clients est une priorité pour Decathlon. C’est dans ce contexte que l’équipe Pricing développe des outils pour améliorer les décisions concernant le prix chez Decathlon. Rejoindre nos équipes est vraiment une chance de façonner l'industrie du sport grâce aux données et à l'IA !

L'équipe Price Recommendation Engine, au sein de Decathlon, est l'équipe chargée de concevoir, développer, et maintenir des solutions IA innovantes et industrialisées pour optimiser le prix pour chacun des produits. Pour ce faire, nous travaillons au sein d’équipes agiles qui regroupent Product Manager, Data Scientists, Data Engineers, Machine Learning Engineers et Data Analysts.

L'objectif est de proposer le prix optimal pour chacun de nos produits en prenant plusieurs critères tels que l'élasticité du produit, son impact sur la perception de l'image de Decathlon, la cannibalisation, le prix des concurrents, etc.

Déployer et gérer ce moteur un production est un enjeu clé pour fournir continuellement à ses utilisateurs internes des recommandations précises, fiables et robustes. En parallèle d’optimiser son fonctionnement pour améliorer ses résultats, il est primordial de maîtriser son cycle de vie en production, notamment en mettant en œuvre les bonnes pratiques MLOps.

Cela inclut différentes problématiques telles que le monitoring de la qualité et de l’évolution des données (data drift), la surveillance des performances du modèle, l’orchestration des prédictions, la stratégie de ré-entraînement du modèle… Une bonne maîtrise de ces sujets est essentielle pour pérenniser la valeur créée par le modèle.

Nous recherchons un.e apprenti.e Junior Data Scientist/ML Engineer pour nous accompagner dans cette démarche, en étroite collaboration avec les différents profils de l’équipe.

TES RESPONSABILITÉS

Ton rôle sera de participer à chaque étape des projets, du cadrage à la solution finale, et de découvrir les bonnes pratiques de développement. Tu contribueras à la mise à l'échelle des solutions data et d'apprentissage automatique d'un POC à un produit entièrement déployé.

Tu commenceras par une période de formation avant de travailler sur le projet de stage sous la responsabilité d'un référent Data expérimenté. Par exemple, tu auras au démarrage des tâches très concrètes de mise en place de data pipeline sur les solutions AWS & Databricks. Et progressivement tu monteras en compétences pour gagner en autonomie.

• Tu contribueras aux projets existants comme tous les membres de l’équipe.
• Tu effectueras une revue de l'état de l'art scientifique sur le domaine (ex. classification d’images).
• Tu testeras ces nouvelles méthodes sur un cas d'usage réel étudié en ce moment dans notre équipe en appliquant les meilleurs standards Data.
• Tu pourras implémenter ces nouvelles fonctionnalités dans nos pipelines et mettre en production ton modèle en utilisant des principes d'ingénierie de qualité.
• Tu communiqueras efficacement l'analyse et les résultats par le biais de visualisations, de documents et de présentations aux parties prenantes techniques et business.
• Mettre à contribution tes compétences acquises lors de ta formation pour t'adapter rapidement à la stack technique Decathlon : Python - Git - SQL - Spark - Visualisation.
• Développer et documenter tes analyses et modèles (data sourcing, hypothèses et méthodes) dans une logique Lean et Agile en respectant les standards appliqués au sein des équipes Decathlon.
• Rendre disponible tes résultats via des dashboards simples et user friendly.
• Vulgariser l’utilisation de la data et expliquer sa valeur ajoutée.

STACK TECHNIQUE 

Execution Engine

Databricks, EKS, Sagemaker

Payload

Python, Spark, Scikit-Learn, Tensorflow, Pyspark 

CICD

Github Actions

Serving

Docker, Protobuf, gRPC

Model registry, Model Tracking 

MLFlow

Orchestration

Airflow

Documentation / code

Git, Confluence

Data Visualisation

Tableau

Monitoring

Datadog, Giskard

CE QUE TU APPORTES

• De solides compétences en ingénierie et développement de code, notamment en langage Python.
• Aptitude à choisir la bonne méthode de ML pour résoudre un problème dans le cadre de contraintes techniques et fonctionnelles.
• Compréhension approfondie du Deep Learning et Feature engineering, Feature selection et des algorithmes d'optimisation.
• Maîtrise de SQL et expérience dans l'analyse de données à grande échelle via Spark.Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal.
• Expérience avec Docker, Airflow, MLflow, Databricks, Sagemaker…
• Expérience dans la mise en production de solutions de ML.
• Maîtrise de l'Anglais oral et écrit.

Soft Skills & État d'Esprit :

• Passionné(e) de technologie et de sport, Engagé(e), rejoindre une entreprise qui a du sens est important pour toi #TechForGood ;
• Tu es rigoureux(se), méthodique et pro-actif(ve);
• Curieux(se), avec l’envie d’apprendre et de se challenger au quotidien en développant une expertise business sur un domaine complexe ;
• Tu as des capacités de projection et de créativité ;
• Bon esprit de synthèse et bon(ne) communicant(e).

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

Chez Decathlon, nous mettons un point d’honneur à offrir un cadre de travail épanouissant et motivant.

🚀 Un environnement de travail stimulant : entreprise certifiée Great Place to Work et Happy Trainees.
💰 Des avantages attractifs (après 3 mois d’ancienneté) :

• Primes mensuelles, intéressement, actionnariat
• Avantages CSE
• 25% de réduction sur nos produits
• Prise en charge de ta CVEC
• Remboursement de 50% du titre de transport & aide à la mobilité urbaine
  🎯 Un accompagnement sur mesure : coaching, formations internes et externes, partage de connaissances.
  ⚡ Une culture du sport et du test produit : deviens ambassadeur.trice de nos innovations et rejoint nos équipes sportives internes !

Tu te poses des questions ? Retrouve notre FAQ dédiée:

FAQ – TOUTES TES QUESTIONS

Comment préparer ma candidature et comment se déroule le processus de recrutement ?

1️⃣ Lis bien l’offre et mets en avant tes expériences et compétences les plus pertinentes.
2️⃣ Personnalise ton CV pour te démarquer.
3️⃣ Après candidature, tu recevras une réponse sous deux semaines. Si tu es sélectionné.e, tu passeras au moins deux entretiens avec ton futur leader et un.e référent.e métier.

Je ne connais pas le secteur du sport, ai-je ma place chez Decathlon ?

Bien sûr ! Nous recherchons avant tout des personnes passionnées et motivées, que ce soit dans leur domaine d’expertise ou par le sport en général.

Être étudiant chez Decathlon, c’est quoi ?

C’est bien plus qu’une simple alternance ! C’est façonner ton avenir professionnel en contribuant à des projets concrets qui ont du sens pour toi, tout en étant accompagné et soutenu à chaque étape.

🎯 Notre ambition ? T’offrir une expérience enrichissante pour te préparer à ton futur métier et, pourquoi pas, t’accueillir en CDI à l’issue de ton alternance. D’ailleurs, plus de 50% de nos étudiants rejoignent définitivement l’aventure Decathlon ! 🚀

DECATHLON DIGITAL 

Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits.

Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.