Informations générales


Entité de rattachement

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
  



Référence

2025-35643  


Description de la Direction
Le DSCIN a pour mission de faire émerger et transférer vers l'industrie des solutions soutenables de calcul matériel, logiciel et des outils innovants, au service des enjeux sociétaux et technologiques, en lien avec les technologies du CEA-List et du CEA-Leti.
Description de l'unité
Le Laboratoire Systèmes-sur-puce et Technologies Avancées (LSTA) a pour mission d'étudier, concevoir et implémenter des architectures de calcul multicœurs et des accélérateurs haute performance. Il exploite pour cela les dernières technologies avancées disponibles : CMOS jusqu'au nœud 7nm, intégration 2.5D/3D, mémoires non-volatiles. Les domaines applicatifs sont ceux du calcul haute performance (HPC – High Performance Computing), de l'intelligence artificielle (IA) et du quantique (contrôle numérique de circuits quantiques CMOS).Description du poste
Domaine
Composants et équipements électroniques
Contrat
CDD
Intitulé de l'offre
Ingénieur Chercheur en Deep Learning pour accélérateur IA embarquée H/F
Statut du poste
Cadre
Durée du contrat (en mois)
24
Description de l'offre

Venez participer à la révolution de l'IA embarquée !L’explosion des applications IA crée un besoin de déployer des solutions avancées localement (par opposition au Cloud), pour des raisons de confidentialité, de sureté de fonctionnement et de latence (navigation autonome, robotique, santé, etc.). Le laboratoire travaille au développement d’architectures matérielles dédiés, car elles sont soumises à des contraintes matérielles fortes : faible empreinte mémoire, consommation énergétique très réduite, latence de calcul courte. La piste de recherche actuellement exploitée est celle d’architectures faiblement reprogrammables, à très forte efficacité énergétique.Pour exploiter au mieux un backbone figé et une tête de détection reconfigurable, des innovations doivent être apportées à la topologie du réseau, en combinant ou en réinterprétant différentes solutions architecturales de la famille Yolo. Pour répondre à ses missions, le laboratoire recherche, un(e) ingénieur(e)-chercheur(se) en Deep Learning :Vous améliorerez les performances applicatives de l’accélérateur matériel actuel, grâce à un travail sur la tête de détectionVous participerez à la spécification des caractéristiques du futur accélérateur (Connexions résiduelles ? Quel niveau de quantification ?)Vous maintiendrez le SDKVous gérerez l’apprentissage des nouveaux réseaux sous PyTorchVotre travail se fera en étroite collaboration avec les équipes de développement matériel et de développement du logiciel, au sein d’une équipe projet d’ingénieurs-chercheurs CEA et en relation avec des partenaires industriels et/ou académiques, en France ou en Europe en particulier. Des déplacements et missions seront possibles pour des salons et conférences ou chez nos partenaires. #CEA-List ; #Ingnénieure ; #Chercheuse ; #Edge AI; #CDD ; #Research Engineer

Profil du candidat

Vous avez de solides connaissances en Machine Learning (Master). Vous avez un esprit de Geek, les défis ne vous font pas peur.Vous maitrisez Python et PyTorch. Vous maitrisez correctement l'anglais. Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous
Localisation du poste
Site
Grenoble
Localisation du poste
France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38)
Ville

Grenoble
Critères candidat
Langues
Anglais (Intermédiaire)
Formation recommandée
Master en Deep LearningDemandeur
Disponibilité du poste
05/05/2025