Como Científico/a de Datos en la división de Strategy & Value Creation de KPMG, combinarás experiencia técnica con conocimientos empresariales para identificar y cuantificar el potencial de mejora específico de cada cliente utilizando sofisticados métodos de análisis. Formarás parte de un equipo dedicado y colaborativo que utiliza métodos y herramientas de análisis de última generación para ayudar a nuestros clientes a identificar y resolver problemas críticos en forma de data driven. 

En este equipo, podrás dominar ambos mundos: la consultoría Estratégica y de Creación de Valor con la Ciencia de datos. 

¿Qué podrás hacer?

Si tienes interés en resolver problemas de análisis desafiantes basados en grandes cantidades de datos y dar forma estratégica al futuro, ¡Esta es tu oportunidad!

En el equipo de Strategy & Value Creation podrás:

• Participar en una variedad de proyectos y temas diferentes para empresas internacionales e inversores (de capital privado).
• Como parte del equipo podrás participar en el desarrollo de conceptos para la mejora sostenible del valor, así como en estrategias de cartera, crecimiento y transacciones.
• Una parte esencial de estos análisis es la aplicación de métodos y herramientas de vanguardia para cuantificar el potencial de mejora del valor a partir de datos externos e internos.
• Extraer y analizar bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y las mejoras en la producción, la cadena de suministro, la excelencia comercial, la eficacia organizativa y la gestión del capital circulante.
• Trabajar en colaboración con la dirección y los miembros del equipo para garantizar que los proyectos de datos se alineen con los objetivos de la organización y los respalden.
• Con el fin de ofrecerte el mejor apoyo posible en su desarrollo personal y profesional, podrás contar con diversos programas de formación. Además de los cursos de formación tradicionales, participará en nuestra Global Analytics Academy y completarás nuestro itinerario de aprendizaje sobre datos y análisis con cursos de formación sobre análisis espacial y predictivo.

¿Qué necesitas saber?

• Grado universitario en análisis de negocios, economía, ingeniería, informática empresarial o similar.
• Experiencia previa (prácticas) en las áreas de consultoría estratégica, consultoría operativa o industria y/o data analytics.
• Gran capacidad analítica y extraordinario interés por el análisis de datos complejos (por ejemplo, análisis espacial y predictivo, Six-Sigma), visualización de datos y temas financieros u operativos, que haya demostrado mediante una primera experiencia práctica.
• Entusiasmo y experiencia inicial con herramientas como Alteryx, Tableau o Power Bl, así como con lenguajes de programación como Python y R.
• Sólidas habilidades comunicativas en español e inglés. Se valorarán conocimientos de idiomas adicionales.
• Dado que nuestros clientes operan en todo el mundo, se valorará la experiencia en el extranjero y la disponibilidad para viajar.