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Job Family

Job Description

本職位存在的目的 (Purpose of the role)

負責AI智慧辦公以及商務應用之技術架構設計、模型開發與效能優化，帶領團隊解決業務上的關鍵問題，並提升整體營運效率。此職位將專注於需求分析、系統架構設計、AI模型訓練與實作，並指導AI研發工程師，確保專案的成功交付和持續發展。

本職位最主要的3 – 5項工作職責 (3 - 5 major responsibilities)

1.    主導 AI 系統架構設計: 負責設計和規劃 AI 系統整體架構，包含模型訓練流程、部署架構、API 設計等，確保系統的效能、可擴展性和可維護性。
2.    帶領 AI 模型訓練與優化: 帶領團隊進行生成式 AI 模型 (LLM、SLM、圖像生成模型等) 的設計、開發、訓練和維護，並持續更新模型以提升效能和準確性。
3.    制定 AI 技術發展策略: 持續關注生成式 AI 領域的最新研究進展，評估新技術的潛力，並將其應用於實際專案中，制定部門 AI 技術發展策略。
4.    指導與協調團隊成員: 指導團隊成員，協助解決技術難題，並協調團隊成員之間的合作，確保專案的順利進行。
5.    跨部門溝通與協作: 與其他技術團隊、AI 計劃經理和各業務部門合作，理解業務目標和需求，確保 AI 解決方案符合業務需求並有效解決業務問題。
 

基本條件及能力要求 (Minimum requirements)

• 學歷 (education) : 資訊管理、資訊工程相關學士以上學歷。
• 工作經驗 (work experience) : 
  金融業或科技業10年以上工作經驗。
  2-3年機器學習、數據分析或AI系統開發方面的相關工作經驗。
  有實際參與 AI 模型訓練和部署經驗者尤佳。
• 專業能力 (professional capabilities) :
  熟悉 Python 或 Java 程式語言，並具備 5 年以上系統開發經驗。
  具有至少一種生成式 AI 模型的整合應用經驗，例如 GPT、Gemini、Claude、Llama 等。
  熟悉至少一種雲端平台和服務，例如 AWS、Azure 或 GCP。
  具備良好的溝通能力和團隊合作精神，能積極推動專案進展。
• 專業證照 (professional license) : 
  非必要，但若有以下項目將是加分的選項：如Azure AI practitioner、Google Cloud Professional Data Engineer、AWS Certified Machine Learning等
• 語言能力 (language) :
  良好的英語讀寫能力，能夠閱讀技術文件。
• 其他 (others) :
  優秀的問題解決能力和創新思維。
  良好的團隊合作精神和溝通能力。
  對AI技術充滿熱情，並願意持續學習和提升自我。

Education – Degree / Field of Study

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