C-TEC RECRUTE  

STAGE - Data Science F/H/X

Constellium est un leader mondial du développement et de la fabrication de produits et de solutions en aluminium à haute valeur ajoutée pour un large éventail de marchés et d'applications, se concentrant en particulier sur l'aérospatiale, l'automobile et l'emballage. Constellium, c’est également près de 12 000 employés dans le monde.

Nous nous engageons à minimiser l'impact de nos opérations sur l'environnement et à améliorer l'empreinte du cycle de vie de l'aluminium tout au long de la chaîne de valeur. Dans notre entreprise, la sécurité est primordiale, c'est une de nos valeurs fondamentales sans compromis. Notre Centre de Recherches et de Technologie, C-TEC Constellium Technology Center, basé à Grenoble (Voreppe – 38), emploie environ 240 personnes.

En rejoignant notre entreprise, vous découvrirez une entreprise multiculturelle (plus que 20 nationalités) qui s'engage pour la diversité et le bien-être de ses collaborateurs.

DEVELOPPEMENT D’UN ALGORITHME DE MACHINE LEARNING

POUR LA DETECTION ET LA CLASSIFICATION DE DEFAUTS

Depuis quelques années le groupe est engagé dans une démarche de digitalisation de ses activités. Portés à la fois par une entité centrale et des équipes localisées sur les principaux sites de production, les projets menés visent à doter le groupe d’outils et d’infrastructures de l’industrie 4.0.

L’exploitation des données issues de la détection des défauts sur nos produits est un élément clé dans l’amélioration de la qualité. L’équipe de Data Science souhaite développer une interface à destination des services qualité pour la visualisation des défauts. Le projet de ce stage consistera à ajouter à cette interface une capacité de classification et d’indexation des produits par type de défauts.

Le projet comporte plusieurs volets :

• Définition du besoin avec l’équipe Digitale et quelques utilisateurs clefs.
• Recherche des algorithmes pertinents pour la tache de classification et d’indexation des produits.
• Construction d’un jeu de donnée de test
• Benchmark des solutions sur le jeu de test
• Développement et mise en production de l’outil de classification sur des données réelles.

Profile :

Niveau d’études cible : Bac+ 4/ 5

Formation école d’ingénieur ou Master en informatique

Compétences et aptitudes requises :

• Maîtrise de Python, Github, et des principaux frameworks de Machine Learning / Deep Learning
• Bonne compréhension des algorithmes de Machine Learning et de leur utilisation
• Capacité à innover et essayer
• Bonnes capacités de communication et de vulgarisation

• Une bonne maitrise de la langue anglaise tant à l’écrit comme à l’oral est un plus